27 ИНФРАБИЛД 6'2025 пътна инфраструктура Р Е К Л А М А др.; подробности за хардуерното оборудване, като сензорни възли, местоположение на разполагане, оперативно състояние, ниво на батерията и др.; подробности за помощ на платформата като инструкции за работа и съвети; административни данни като имена, пароли, оперативни дневници и потребителска информация, включваща имена, пароли, дати на регистрация, идентификационни кодове, подсказки за пароли и др. Данните от мониторинг обобщават данните, събрани от сензорните възли - данни за вибрации, данни за температура, данни за калибриране и др. Обработените данни обхващат данни за трафика, предупредителни съобщения и подробности за околната среда. Данните за трафика се състоят от скорост, междуосие, тип превозно средство, диапазон на теглото, посока на движение, позиция на товара и поток на трафика. Предупредителните съобщения включват скорост, тегло, посока на движение, оставащ заряд на батерията, повреди на възлите и други предупреждения за аномалии. Данните за околната среда обхващат влажност, условия на заледяване на настилката и друга аномална метеорологична информация ране на данни и механизми за припокриващо се качване. Ще отбележим, че има различни алгоритми за извличане и компресиране на данни, но тук няма да ги разглеждаме. Данни и облачни платформи Облачната платформа, т.е отдалеченият сървър, декомпресира пакетите данни, качени от„изхода“, иизползва алгоритми за обработка на данни, за да анализира суровите данни за вибрациите. Като се има предвид мощната изчислителна мощност на сървъра, постоянното захранване и благоприятната среда за разработка, внедряването на сложни алгоритми и модели може значително да подобри работата на цялата система. Ще разгледаме едно примерно положение, когато в сървъра са разположени три основни алгоритъма - за предварителна обработка на сурови данни, за индивидуална идентификация на превозното средствои заразборнаинформация запревозното средство. Всяка категория алгоритъмможе да включва различни подалгоритми. Например алгоритъмът за обработка на сурови данни можедавключва калибрираненабазовата линия, филтриране и премахване на шум, извличане на характеристики и сливане на данни. Чрез този алгоритъм могат да бъдатполучени пикови стойности и съответните им времеви данни. Алгоритъмът за индивидуална идентификация на превозното средство обхваща изрязване, съпоставяне и проверка на матрицата на превозното средство, за да се получат данни за всяко превозно средство. Алгоритмите за наблюдение на информацията за трафика се състоят от алгоритми за разбор на скорост, междуосие, брой оси, амплитуда, положениена товара, посока на движение, поток на трафика, тип превозно средство и тегло на превозното средство, за да се получи изчерпателна информация за трафика. Основната информация предоставя данни като материал, структура, дължина, наклон и Не рискувай. Избери сигурното! Оригинални резервни части, филтри и масла за строителна и селскостопанска техника гр. Пазарджик, ул. Искра 3, тел. 0887 430 619, 0882 424 532, e-mail: sales@vesidon.com, veselin@vesidon.com гр. Варна, ул. Кольо Фичето 39, тел.: 0876 782 848, e-mail:z.donev@vesidon.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==