Statistica в Енергетиката - прогнозирене на електропотреблението Statistica е модулно базирана аналитична платформа и съдържа съвременни технологии за анализ на данни, прогнозирането им, визуализацията и представянето на готовите резултати. Statistica е изключително гъвкава по отношение на входните данни. Те могат да бъдат стандартни файлови формати, както и връзки към ODBC, OLE DB, MSSQL и ORACLE бази данни. Statsistica Data miner Една от основните задачи в енергетиката, с които Statistica се справя с лекота е прогнозирането на потреблението на електроенергия. Основата функционалност, позволяващ прогнозиране, е част от пакета Statistica Exper t Data Science, който предлага обширен избор от технологии и алгоритми в едно софтуерно решение. Самият пакет Statistica Exper t Data Science включва селекция от автоматични и готови за ползване data mining решения. В същото време, поради модулната си структура Statistica позволява надстройка на системата спрямо специфичните нужди, ако това се наложи. Обширността, която дава Statistica e изключително важна за намиране на точно и ефективно решение. Едни от основните аналитични и графични функции са: Supor t Vector Machines, EM and k-Mean Clustering, Classification & Regression Trees, Generalized Additive Models, Independent Component Analysis, Stochastic Gradient, Boost Trees, Ansembles of Neural Networks, Automatic Feature Selection, MARSplines, CHAID Trees, Random Forest, Association Rules и много още други. Statistica Enterprise Statistica Enterprise е следващото логично ниво за надграждане на една система, която може да автоматизира изцяло процесите по взимане на данните, прогнозиране, взимане на определени решения и изпращането на отчети, след първичното разработване на един или множество модели, между които системата сама да избира при дадени условия, кой модел да използва. Корпоративната линия на Statistica се инсталира на сървър и е подходяща и при нуждата от множество потребители да работят едновременно в реално време. Достъпът е възможен чрез стандартен Уеб браузър, както и през WAN. Функционалностите при Statistica Enterprise: Връзка към база данни – Statistica Enterprise позволява еднократно конфигуриране на връзки към бази данни и SQL изрази за извличане на данни, така че намесата на IT персонала е минимална, а анализаторите имат бърз достъп до данните, които им трябват. Шаблони за анализи – В Statistica може да се създадат готови анализи (шаблони) и те да се изпълняват ръчно или автоматично. Тези шаблони са с предварително дефинирани параметри по зададена спецификация или такива, които подлежат на динамична промяна. Интерактивно филтриране – солиден набор от филтриращи функции, скривайки от потребителите сложността на данните и тяхната структура. На потребителя се предоставя лесно за ползване меню от стойности, от които може да избира от непосредствен интерес. Отчети – Statistica позволява създаването на отчети и на готови шаблони (външен вид и формат на файловете), които могат да бъдат генерирани при настъпване на определено събитие или определен интервал от време. Сигурност и права на достъп – поради факта, че Statistica Enterprice е предназначена за множество потребители, то възниква и въпросът за техните права на достъп и тяхното третиране с различни права. Правата и задълженията в различните отрасли и организации са различни за различните нива на компетентност. Поради тази причина, в Statistica Enterprice всеки потребител може да получи различно ниво на достъп. Нашето решение: Ние използваме Statistica Exper t Data Science или Statistica Enteprise като платформа за да изградим специфични и индивидуални модели в сферата на енергетиката и върху които платформи тези модели да се изпълняват при реалната им работа. Прогнозирането като функция се основава на исторически данни за потреблението на всеки клиент, цех или завод и се изгражда и обучава специфичен математически модел, който в последствие да прогнозира потреблението. В някои случаи прогнозата може да бъде подобрена значително, посредством използването на метео данни (температура, влажност на въздуха ,облачност, скорост на вятъра и др.) или особеностите на текущия клиент. За детайлното прогнозиране на потреблението е необходимо: Отчитане на специфичните особености при различните клиенти/цехове/предприятия. Отчитане на специфичното потребление за различните отрасли и клъстеризирането на потребителите. Наличие на исторически данни за потреблението на всеки клиент. В зависимост от клъстеризирането е възможно да се използват допълнителни данни,като : сезонни, метео и други данни. Ние предлагаме: Първичен анализ на вашите данни – ние можем да прегледаме вашите данни, да ги верифицираме и да изпробваме изграждане на модел според вашите нужди. Солидни прогнозни алгоритми – можем да помогнем да минете отвъд стандартните модели за анализ (например времеви редове), прилагайки стабилни алгоритми за прогнозиране на електроенергия, които идентифицират повтарящи се модели и тенденции, както и техните причинители. Автоматичен избор на модели – автоматично изграждане и избиране на най-ефективния модел в конкретната ситуация за прогнозиране на потреблението на електроенергия или ансамбъл от модели. Изчерпателен пакет от статистически инструменти – предлагаме арсенал от най-мощните статистически инструменти, за да можете да прогнозирате. Намиране на фактори за влияние – предлагаме възможността да се изолират променливи, които предвиждат промени в потреблението и използване на тази информация, за да реагирате адекватно. Автоматично актуализиране на моделите – Системата има възможност на регулярна база да проверява ефективността на моделите и да ги променя при нужда. Контрол на моделите - предлагаме автоматизирана отчетност и проследяване. Известяване за промени, спрямо очакваната ситуация, така че да може да се реагира своевременно. СТАТСОФТ БЪЛГАРИЯ София, ул. Рачо Петков Казанджията № 6 (Матрикс Тауърс) Тел.:02/ 42 171 96, GSM: 088/ 845 36 98 E-mail: office@statsoft.bg, www.statsoft.bg Р Е К Л А М Н А П У Б Л И К А Ц И Я
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==