растениевъдство 43 ÀÃÐÎÁÈÎ òåõíèêà 2'2020 Р Е К Л А М А търното зрение може да се инспектира качеството на реколтата още преди да бъде обрана, да се намират различни замърсители, които я увреждат. За тази дейност помагат подобряването на операционните възможности на облачно базираните приложения и технологиите за комуникация. Разработено в началото на 90-те години, картографирането на добива се счита за една от ключовите технологии в прецизното земеделие. То се прилага вместо ръчното изчисляване на количеството реколта на определени земеделски площи. Картографирането на добива се осъществява чрез сензори, монтирани върху комбайн, и позволява на земеделските производители да регистрират в реално време събраната реколта. Тазитехнология позволява да се сравнява разпределението на добива в рамките на различните участъци година след година, за да определят кои области се нуждаят от повече напояване, или да се установи къде се произвежда много малко или дори никаква реколта. Системите за картографиране на добива са сред най-популярните технологии за прецизно земеделие, тъй като боравенето с тях е изключително лесно. лите при пшеницата и ечемика се използва брана, оборудвана с биспектрални камери, които установяват коя част от листната покривка е от културата, коя от плевелите и каква е почвената плътност. Прибиране на реколтата Важни за всяко планиране в земеделието са предвижданията за добива и възможността за въздействия или щети върху реколтата. Вегетативният растеж и добивите се изследват на базата на електрическото съпротивление на почвата и чрез спомагателна топография. Анализира се ефекта върху добива, причинен от намаляване на плътността на почвата. При различни насаждения, например грозде, за предвиждания на добива и оценка на площта на листната покривка се използва RGB камера, прилагат се морфологични методи и подходи за класификация. Следенето на определени характеристики и елементи, регистрирането на техните стойности и подаването на тази информация в реално време е от ключово значение за напредъка на автоматизацията на земеделието. При събирането на реколтата се залага на сензори, които да установяват цвета на плодовете и на базата на предварително заложени цветови модели да преценят дали са достатъчно узрели, за да бъдат обрани. Освен чрез визуални сензори, степента на узряване на плодовете се установява и на базата измервания при допир. По отношение на реколтата, технологиите за компютърно зрение заемат централно място и в тази посока има множество разработки. Данните, които могат да бъдат придобити по този начин, могат да бъдат използвани за взимането на решения при гранични стойности, когато ще е много по-ефикасно, ако не се налага някой работник на място да преглежда цялата продукция ръчно. С компюt Почистване и калибриране на бобови и зърнени култури с 99,99% чистота на крайния продукт t Почистване и белене на леща t Белене на жълт грах и нахут t Белене на бакла и още… t Семезаготвяне на Зърнени култури t Семезаготвяне на Лук t Семезаготвяне на Памук t Семезаготвяне на Царевица t Мобилни линии за Семезаготвяне и още… t Почистване на кориандър, резене и кимион с 99,99% чистота на крайния продукт t Почистване на синапени семена t Автоматична система за дозиране и чувалиране на риган, мента, магданоз и босилек и още… t Почистване и калибриране на тиквени и слънчогледови семена с 99,99% чистота на крайния продукт t Белене на слънчогледови семена t Почистване на сусам с 99,99% чистота на крайния продукт и още… Технологични линии за почистване на маслодайни семена Технологични линии за почистване на подправки и билки Технологични линии за семезаготвяне Технологични линии за почистване на бобови култури ТЕХНОЛОГИЧНИ ЛИНИИ ЗА ОБРАБОТКА НА СЕМЕНА 7060 Сливо поле, бул. България 38, Тел:+359 82 596 309, e-mail: tmi@tmi-bg.com, www.tmi-bg.com, www.akyurekltd.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==