24 ИНФРАБИЛД 5'2024 викателната област на приложение на „големите данни“. Колкото повече информация се събира, толкова по-адекватномогатда се планират движения. Случващото се при пристигане и заминаване на влакове, разгадаването на пътническия поток на база информацията от пропусквателните механизми дават основа за вземането на решения за по-адекватни разписания и маршрути. Така например ако в даден град работят много хора, които идватот съседните „сателитни“ селища, то най-вероятно в определени часове от деня влаковете в посока града се препълват с пътници, а след това същото се случва в края на работния ден в обратна посока. Транспортниятоператорможе да прецени и адаптира разписанието: да пусне повече и по-големи влакове, но по по-къси маршрути, до сателитните селища. Ефективното управление на обслужването на пътниците и оптимизирането на капацитета на инфраструктурата е основна цел при използването на „големите данни“. Анализът им позволява възможно най-точни прогнози за пътникопотока, като се взематпредвидисторическимодели, текущи събития и други важни фактори. Разполагайкисинформация запиковите часове и популярнитемаршрути, ЖПоператорите могатда подобрятпланирането на услугите и да вземат решения, базирани на реални данни за да бъдатмаксимално ефективни. Това от своя страна означава възможно най-добро използване нажелезопътната инфраструктура и повишена удовлетвореност на пътниците. Когато големите данни се анализиратзадълбочено и изводите от тях служат за вземане на адекватни решения, пътниците виждат резултата: навременни влакове, по-малко блъсканица в пиковите часове, по-малко претъпкани влакове, повече надеждност и точност на услугата, спокойно и приятно пътуване. Големите ЖП данни в градското планиране Големите данни дават възможност и на градоустройствените планьори да изграждат транспортните връзкив градатака, че за хората пътуването да се усеща като спокойно, гладко преживяване, без сътресения, разочарования, продължително чакане. Чрез анализ на данни от различни източници като модели на трафика, използване на комунални услуги и демографска информация, градските планьори могат да идентифицират нуждите и тенденциите на различните градски райони. Едно от най-значимите въздействия на големите данни върху влаковете в града се наблюдава в оптимизирането на трафика и цялостната транспортна система. Днес технологиите за събиранена „големитеданни“ могат да отговорятнавъпроси, които по-ранобяхатрудни за разбиране. Например, ако погледнем пътниците в даден влак, откъдеидватнай-многохораивкаквапосока пътуват? Колко от тях ще слязат, за да се прекачат, и колко ще стигнат директно до желаната цел? Колко пъти се прекачва возещият се в градската железница пътник? Повечето от тези въпроси трудно намираха своя отговор доскоро. Но с дигиталните технологии можем да проследим всички важни параметри: къде се качват най-много хора, на коиместа сепрекачватнай-често, каквивидове транспортсъчетават, накъде отиватпрекачващите се и т.н. Разравянето в данните разкрива именнотакива важнитенденции, атова става основа за по-доброто градско планиране. Например, ако в час пик много пътници преминаваттранзитно през отсечка от8-9 гари, а следтовамнозина слизатотвлака,томожем да пуснем допълнителни влакове само в час пик, само в отсечката от тези 8-9 гари, за да „оберем“ натоварването. Ако градското метро се обслужва от довеждащ транспорт, то влаковете могат да бъдат синхронизирани с движението на довеждащите автобуси, “ Анализът на големи информационни масиви е от важно значение за железопътната индустрия
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==