23 ИНФРАБИЛД 5'2024 пътна инфраструктура Р Е К Л А М А ляват наблюдение в реално време на различни показатели, като например състояние на коловозите, скорости на влаковете и консумация на електроенергия. Информацията се предава в реално време благодарение на широката палитра от комуникационни методи, налични днес, простиращи се отстарите радиомрежи чак до модерните 5g клетъчни системи. ЖП операторите могат да реагират бързо при възникванетонааномалиянякъде, предотвратявайки потенциални инциденти или закъснения. Използванетонаголемиданнивподдръжката е насочено към най-голямата „ахилесова пета“ в управлението на активите: прогнозирането. Оценката на оставащия полезен животна даден актив е основание за добро финансово планиране и максимална ефективност. Железопътната индустрия досега е управлявала активите си предимно реактивно. Но с възможността да се „предчувстват“ техническите проблеми, тяхното отстраняване означава пестене на време, ефективност на човешкия труд, редуциране на непланирания престой. Големи данни в планирането Пътническите превози са сред най-предизнай-много данни, сега те започват да проучват по-задълбочено възможностите за анализ иотсяванетона „плявата“ отстойностните, значими изводи. Най-често соченият ефект от анализа на големите данни в ЖП индустрията е прогнозната поддръжка. Сензорните данни могат да ни сигнализиратотрано за настъпващи аномалии. Например вибрацията на релсите в даден участък може да се измени спрямо обичайното и това да е знак за процес на подкопаване на земните маси под коловоза. Можем да „засечем“ данните от сензорите с информация от метеорологичните справки – собствени или отвъншни източници. В крайна сметка навременното откриване на аномалията позволява в участъка да се изпратят технически екипи, които да извършат необходимата поправка, преди да е станало опасно късно. Защототова „късно“ може да означава авария, дерайлирал влак, съсипани стоки, ранени или загинали пътници, мащабен ремонт, непланиран престой, щети и едновременно с това нови финансови задължения. Наред с прогнозната поддръжка има и друг аспект в използването на големите данни: по-добро планиране на влаковете, маршрутите, натоварването. Така напримераковделничните вечери влаковете в градската железница се движатполупразни,това може да е основание за решение за промяна на разписанието. Алтернативно, следопределенчас могат да се пускат т. нар. „къси“ влакове. Така транспортната услуга е по-гъвкава и адаптивна. Крайнатацел енамаляването на разходите. Друг пример: ако даден влак пътува всеки следобед по определен маршрут имнозинствотопътници слизатнагарапосредата на трасето, а после влакътпътувапразен,това можедаеоснованиеда се направианализ напътникопотокаивпоследствие промяна на маршрута. Големите данни в прогнозната поддръжка Големитеданнипозвоwww.vider.bg Тел./Факс: 02 868 7103, GSM: 0888 52 66 93, 0888 92 94 75, e-mail: tmitowa@yahoo.com Максимална ефективност при претоварване на насипни товари, скрап, дървесина и др. Официален представител на: • Пристанища • Строителство • Дървообработване • Минна индустрия Машините имат разнообразно приложение:
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==