Списание ИНФРАБИЛД | брой 5, 2024г.

22 ИНФРАБИЛД 5'2024 Събирането и съхранението на оперативни данни е нормално в железопътната индустрия. Но днес, в ерата на дигитализацията, данните могат да бъдат „сдъвкани“ чрез алгоритми за анализ и обобщение, така че да формират основата за гъвкаво, адекватно вземане на решения в полза на крайните потребители. Така се постига повече ефективност, по-висока точност, по-голямо удовлетворение на клиентите. В настоящата статия ще разгледаме значението на анализа на големи информационни масиви за железопътната индустрия. ТЕКСТ МАРИЯ МАЛЦЕВА Големите информационни масиви или Big Data се състоят от изключително големи набориотданни, натрупваниотмножество източници в едно централизирано хранилище. Сами по себе си те не представляват голяма ценност, докато не бъдат анализирани, за да разкрият модели, тенденции и асоциации. В железопътния транспорт големите данни идват по няколко вектора. Един от тях са многобройните датчици и сензори по железопътната мрежа. Малките устройства следят всичко: температури, напрежения на ток, разширения и свивания, вибрации и звуци. Когато регистриратнеобичайни стойности, централизираната система за управление алармира. Това веднага насочва вниманието на екипите поподдръжката. Друг извор на данни са самите влакове. Всеки оттях е малък мобилен център за данни на колела – постоянно регистрира скорост, външни условия, спирания и тръгвания, моментно състояние на всеки компонент. Влакътможе да носи и допълнителни данни, като е в състояние, например, по време на движение да сканира релсите за пукнатини, износване и корозия - чрез носими скенери. Трети, много богат извор на данни са гарите, станциите и спирките – с техните пропусквателни механизми, камериидругатехника. Не бива да забравяме и друг голям извор на данни – външния свят. Развитието на IoT системите направи възможно черпенето на релевантни данни от прецизни външни източници. Това могат да са, например, метеорологични данни отмалки полевиметеостанции, каквито се използватв земеделието. Наред стова в „големите данни“ неизбежно се влива и потокътотинформация, която циркулира в общественото пространство – споменавания в социалнимрежи, медии, специализирани сайтове. Събраните зетабайтиинформация са същинска златнамина, когато се подложатна анализ. Ползата от големите данни за железопътната индустрия Докатожелезопътните компании досега са се интересували от събирането на възможно Големите информационни масиви в ЖП оптимизацията научете повече на www.ProfiLand.net

RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==