38 ИНФРАБИЛД 4'2024 няма достатъчно капацитет за събиране или съхраняване на потоци за пречистване. Има два начина за увеличаване на капацитета на системата за справяне с дъждовната вода: единият е да се увеличи капацитетът за съхранение, а другият е да се увеличи капацитетът на ПОСВ за преработка на повече отпадни и дъждовни води. Възможно е да се направи по-добра система, като се внедрят и двата подхода върху съществуваща комбинирана канализационна система. Дъждовната вода може да се съхранява в системата за съхранение и след края на дъждовната буря бавно да се освободи в пречиствателната станция. Капацитетътза съхранениеможедабъде увеличен чрез създаване на ретенционни резервоари. Те намаляват хидравличното натоварване на канализационен колектор след определен пункт посредством задържане на част от водното количество по време на дъжд и продължителното му изпускане в мрежата след спиране на дъжда. Това облекчава претоварването на съществуващи колектори или на нови линии при разширяване на урбанизиранатеритория. В зависимост от условията задържателните резервоари се проектират открити или закрити. Като част от конструкцията им се проектират аварийни преливници. Предпазване от преливане с IoT, AI и дигитални близнаци Използването на AI срещу преливане изисква значително ниво на цифровизация на канализационните активи. Като минимум ще са необходими сензори за потока или нивомери в много участъци от канализационната мрежа. Със сензори за потока или измервателни уреди AI ще може да види кои участъци нагоре по течението на канализационната мрежа имат най-голям поток и следователно да предвиди вероятните потоци на отпадъчни води в участъците надолу по течението и в ПСОВ. Тези прогнози могатда бъдатподобрени с използването на хидравлични модели на канализационната система и прилагането на настройките за канализацията ще бъде подобрено, ако операторите или самиятAI могат дистанционнода контролираттезинастройки чрез SCADA системи. По-усъвършенстванAI може същодаизползва метеорологични доклади или радари за валежи, за да анализира пространствено валежите в реално време или да прогнозира бъдещи валежи. Това ще му позволи да предвиди бъдещи потоци във всяка част от канализационната система и да направи избор, който намалява вероятността от преливания. IoT и облачните технологии могат да направят възможно да контролираме и задействаме активи като подвижни клапи, което улеснява ефективното контролиране на събития на преливане. За операторите например е трудно да предвидят колко поток ще идва от всяка от многото секции на тръбата, и следователно кои настройки са най-подходящи за клапите, помпените станции и хранилищата. Използването на AI в това пространство би осигурило подкрепа за оперативни решения. По-широкото използване на интелигентна технология, включително сензори за ниво и налягане, позволява наблюдение в реално време на капацитета в рамките на канализационните системи. Това може да помогне за намаляване на преливане чрез идентифициране на проблемите, преди да възникнат, като например запушвания или неоткрити прекъсвания на помпените станции, така че компаниите да бъдат по-проактивни по отношение на поддръжката. Стъпка напред е когато управляваните от данни подходи позволяват преглед на цялата система, за да се създаде дигитален близнак. Това е виртуално представяне на физическата среда с цел подобряване на реалното управление. Процесът може да вземе предвид входящите метеорологични и оперативни данни и да помогне на комуналните услуги да предскажат въздействията, да управляват по-добре и да увеличат максимално използването на съществуващата инфраструктура. Това може да включва оптимизиране на пречистването надолу по веригата, което да помогне за по-широки цели, като намаляване на емисиите и възстановяване на ресурсите. Днес има множество компании, предлагащи услуги за цифровизация за водоснабдителни предприятия. В своя доклад за дигитална трансформация Международната асоциация по водите (IWA) посочва подход на дигитален близнак, който е приложен в Гьотеборг и Хелсингборг вШвеция. Това включва динамичен модел за хидравликата на тръбите и тунелите; концептуални хидромодули на каптажи; оптимизационни модули за контрол в реално време и модули за обработка на прогнози за дъжд. Сензорите за дебит и ниво на водата в канализацията предоставят актуализации в реално време, а симулатор предоставя на оператора препоръчителна стратегия за контрол, която се актуализира на всеки час. Операторът може да сравни собствената си стратегия за управление на системата с препоръчителната в симулатора и да избере коя да приложи. В Хелсингборг системата е помогнала за намаляване на събитията на преливанията с 32%
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==