23 ИНФРАБИЛД 4'2024 общинска инфраструктура Р Е К Л А М А Р Е К Л А М А носткъмнепрекъснатите иновации и ангажиментза подобряване на потребителското изживяване на всяка крачка. Времето – ценен ресурс След всички изброени фактори за успех и предизвикателства в крайна сметка се оказва, че до голяма степен благополучното развитие на приложение за градска мобилност опира до управлението на времето. То е безценен ресурс и MaaS платформите дават възможност на хората да се възползват максимално от него. Благодарение на функции като актуализации в реално време, прогнозен анализ и оптимизирани маршрути, потребителите избират това, което им предлага най-доброто оползотворяване на времето. Усъвършенстване на градския превоз Наличните дигитални данни от приложенията за пътуване са огромна мина от информация за градските власти и техните звена по управление и развитие на транспорта. Текущите данни от приложенията позволяват на организациите да управляват пътническите потоци и непрекъснато да подобряват услугата в реално време. Използвайкиналичните данни, анализирайки гииприлагайки алгоритми за изкуствен разум, те могат да направят ценни изводи. Например: каква частотпътуванията в града са служебни (между дома и офиса), по кои маршрути най-много се возят туристите в града, каква част от пътуващите в града сменят две превозни средства за стигането до желаната дестинация, кои са най-интензивно използваните велоалеи в града и др. В своя стремеж да се доберат до най-много информация за движението на хората в града властите могат да прибегнат и до закупуването на анонимизирани бази данни отразработчиците на „големите“, глобално достъпни приложения за градска мобилност. На база анализа градовете могатда оптимизираттранспортните маршрути, да предвидят точките на задръстванията, да оразмерятадекватно превозните средства. Темогатда изградят нови компоненти в транспортната инфраструктура, например велосипедни гаражи при определени ЖП гари. Алгоритмите за машинно самообучение могат да анализират моделите на пътуване, което води до подобрено планиране на маршрутите и разпределение на ресурсите. Това не само повишава ефективността на обществения транспорт, но и допринася за цялостната устойчивост на градската среда. Бъдещи предизвикателства Голямата промяна в приложенията за градска мобилност идва от възможностите на изкуствения интелект. AI прави възможно „сдъвкването“ на огромните обеми транспортни данни, събрани от пътниците, и превръщането им в смислена информация. Тя дава ценна насока къде са „тесните места“ в обществения транспорт и къде е нужна намеса за подобрение. Друга голяма промяна, която предстои, е интегрирането на още един вид транспорт в градовете – автономните коли. Първите безпилотни автомобили вече се движат в реални условия. Идеята за тях е да действат като таксита, но без шофьор, на повикване. Предвид тази им същност те ще станат един от основните начини на придвижване в идните години. Приложенията за мобилност в града ще трябва да обхванат и този нов вид превози ВРАΤИ 3А ДОМА И ИНДУСТРИЯТА Научете повече за нашата стратегия за устойчивост на www.hoermann.com/sustainability ● Като опция CO2 неутрални продукти за строителството на обекти, например бариери и касови апарати Мотив 203–24 B професионални крайни клиенти ● Бариери SH 50 за частни терени, средни по големина жилищни комплекси или малки фирми ● Интегрираната система за принудително изключване разпознава препятствия и реверсира рамото на бариерата Високо качество на достъпна цена Опция намаляване компенсиране неутрално
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==