16 ИНФРАБИЛД 4'2024 Р Е К Л А М А за навременно реагиране при аномалии. Ако в даден участък започнат да се регистрират необичайни вибрации при преминаване на влаковете, веднага може да се изпрати екип, за да провери крепежните елементи, баласта в коловоза, здравината на трасето. Ако лазерни датчици отчетат грапавини и малки пукнатини по дадена релса, то тя може да се ремонтира или подмени в първия възможен момент, преди пукнатината да се е разширила и да направи преминаването опасно. Ако IoT сензори покажат опасни изменения на времето, например необичайно обилни валежи, то това може да е „аларма“ за повишаване на готовността на екипите по поддръжка за справяне с ефектите от наводнения, свличания, паднали скали или дървета. Чрез наблюдение на надземни електропроводи и системи за електрификация потенциалните проблеми могат да бъдат предвидени и адресирани проактивно. Например, AI алгоритми непрекъснато анализират данни от енергийната инфраструктура, за да открият аномалии, като колебания на напрежението или признаци на износване на надземните проводници. Ранното идентифициране на такива проблеми позволява на екипите за поддръжка да предприемат подмяна навреме, избягвайки прекъсвания на електрозахранването и прекъсвания на влаковите услуги. Предимства на прогнозната поддръжка в железниците Намаляването на плановия и непланирания престой е едно от основните постижения на прогнозната поддръжка. Чрез идентифициране на потенциални проблеми, преди те да ескалират, железопътните оператори могат да сведат до минимум прекъсванията на услугите и да оптимизират дейността на подвижния състав и инфраструктурата. Намаляването на разходите е друго следствие. необичайна вибрация, която е различна от обичайната за този релсов път, можем незабавно да изпратим екип, който да провери състоянието на трасето. При наличието на сензори за близост можем дори да установим дали някъде в засегнатия участък има необичаен обект, за да дадем предварителна информация на екипа по поддръжка. По подобен начин и в много други случаи прогнозната поддръжка разчита на анализа на постъпващите данни, обработката на огромни количества информация, генерирана от сензорите и устройствата за наблюдение, и съпоставянето им с моделите на традиционния начин на работа. Чрез използване на усъвършенствани алгоритми могат да бъдат идентифицирани тенденции и аномалии, които могат да ни говорят за проблем или прогресивно увреждане. Това дава представа за всяка малка промяна в здравето на железопътните активи. Възможни сценарии Какви биха могли да са приложенията на прогнозната поддръжка? Ето няколко примера. При наблюдението на релсовия път постоянният мониторинг дава възможност РЕЗЕРВНИ ЧАСТИ И КОНСУМАТИВИ ЗА ВСЯКАКЪВ ТИП ТРОШАЧКИ И ПРЕСЕВНИ МАШИНИ ОТ ВИСОК КЛАС НАДЕЖДНИ И ИЗПИТАНИ РЕШЕНИЯ ЗА ВАШИЯ БИЗНЕС, С ВНИМАНИЕ КЪМ ВСЕКИ ДЕТАЙЛ Велев Машинъри ЕООД гр. Русе, ул. Стрешер Планина 52, телефон: 088 877 30 82 e-mail: metodi.velev@velevmachinery.com, www.velevmachinery.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==