44 ИНФРАБИЛД 6'2023 Р Е К Л А М А стойностите на параметрите на дебита и налягането в различни точки на водоразпределителната мрежа. Така става извличане на информация относно физически и търговски загуби. Числените методи изискват калибриране с полеви данни. Именно затова, когато за мониторинг на водоразпределителната система се използва SCADA, числените методи се превръщат в рентабилна инвестиция. Цифровите процедури използватдва основни подхода за мрежов анализ, всеки с различни методи и основни хипотези - анализ с физически методи и управлявани чрез данни методи. Анализ с физически методи Физическите методи се основават на комбинация от статистически инструменти, като техники за оценка на състоянието, анализ на налягането и хидравлично моделиране. Те могат да се възползват напълно от основните универсални физически закони, които управляват водоразпределителните мрежи. Безпроблемната комбинация отданни и числени модели в крайна сметка дава възможност на „цифров близнак“ (digital twin) или „цифрово огледало“ (digital mirror) на физическата водоразпределителна мрежа датества и проверява сценарии в реално време. От гледна точка на операциите, физически базираните методи са отправна точка за водоснабдяването към цифрова трансформация. Първоначалниятетап, наречен хидравлично моделиране, не изисква разширен анализ на големи данни. Всички водоснабдителни компании трябва да имат стандартен хидравличен модел, който може да възпроизведе с достатъчна точност типичните работни условия на ВиК мрежата, като използва фиксирани параметри и закони за потребление. Само когато такъв модел е вече налице, е препоръчително да се премине към по-усъвършенстван метод, който включва вероятностни изводи, въз основа на променящи се във времето входящи информационни масиви, водоснабдителните предприятия могат да увеличат максимално наличните данни, за да вземат по-добри решения, като същевременно подобряват предоставянето на услуги и намаляват разходите. Изкуственият интелект включва дял от компютърната наука, занимаващ се със симулация на интелигентно поведение в компютрите. В контекста на предоставянето на ефективно водоснабдяване, AI или машинното обучение се прилагат главно за задачи, свързани с вземане на решения, като например как водоснабдителните предприятия могат да увеличат максимално наличната информация за вземане на по-добри решения, като същевременно подобряват предоставянето на услуги; как да оптимизират капиталовите инвестиции; как да намаляватоперативните разходи и как да отчитат социални и екологични външни ефекти върху мрежата. Всички хидравлични променливи във ВиК мрежата показват някакъв вид корелация на базата на основните хидравлични закони. Въз основа на тях са разработени числени алгоритми за откриване на течове в мрежата, които имат за цел да открият определени пространствени и времеви модели и аномалии в ВОДОСНАБДЯВАНЕ Мониторинг на пречиствателни станции за питейни води научете повече на www.ProfiLand.net
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==