45 ИНФРАБИЛД 4'2022 водна инфраструктура Р Е К Л А М А на канализацията от фатберги, които правят всичко едновременно: пълзят в канала, заснемат, преценяват и непосредствено след това прочистват мазнинните отлагания. Успоредно с това все повече ВиК оператори оборудват канализационните шахти със сензори за мониторинг на нивото на отпадните води. Тези датчици помагат за ранното откриване на запушвания, типични за фатбергите. Подобни датчици най-напред бяха инсталирани в лондонските квартали Уест Хам и Харлсден. Експерти от всички ВиК дружества обаче са категорични, че каквито и технологии да са налице, най-доброто решение за справянето с проблема си остава информираността на обществото. Мокрите кърпички не бива да се пускат в тоалетната, нито готварските мазнини – в канала на мивката. Необходими са мащабни информационни кампании по въпроса. Превръщане на мазнините в гориво Несъмнено би било за предпочитане, ако „атерозсклерозата на канализацията“ изобщо не съществуваше, но всяка насъбрана на. В рамките на инициативата е разработен прототипен автономен роботза инспектиране на канализацията. Пилотното изпитание е проведено в Барселона. Устройството прави 3D сканиране на околната среда, което може да се анализира автоматично. В практиката навлизат и почистващи канализационни роботи. Те обхождат тръбопроводите и са въоръжени с водоструйки, каквито иначе биха използвали работниците на ръка. Роботите с водоструйки не са напълно автономни, те се контролират ръчно от контролен пункт, който обаче си остава над земята, а човешки оператори преценяват накъде да насочат дюзите на водоструйните машини. Всеки робот има камера и чрез нея операторът вижда как големите мазни блокове се разбиват и падат от стените. Някои от операторите споделят, че работата по този начин наподобява видео-игра. Някои от фирмите-производители на апаратура за автоматизирано инспектиране и почистване на канализацията комбинират роботи, носещи камери и пълзящи из каналите, със специализиран софтуер. Програмата разчита на алгоритми, за да анализира изображенията, събрани от роботите в каналите. Така системата идентифицира не само запушвания и натрупвания на мазнини, но и дефекти по инфраструктурата, проблеми с нахлуващи корени на растения, пукнатини и разкъсани тръби. Подобна машина може да измине около 7-8 километра на ден в тръбите. Това е доста повече от „традиционните“ методи на обследване с камера. Подобен софтуер може да бъде доразвит до ниво изкуствен интелект, който да е в състояние да взема решения за почистване на мазните плаки непосредствено след заснемането и разпознаването. Резонно е да се очаква това да доведе до появата на полуавтономни роботи за почистване ВОДОСНАБДЯВАНЕ Мониторинг на пречиствателни станции за питейни води научете повече на www.ProfiLand.net
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==