26 ЕНЕРГИЯ 1'2025 Р Е К Л А М А най-голямата причина за това. Въпрекиче епомощник заподобряванетона поддръжката,AIвсеощенееспособендаоценява всички ситуации в реалния свят. Това представлява твърде голям риск за мрежовите оператори, чийто основен фокус е надеждността. Едно погрешно решение в неподходящмомент може да доведе домасови прекъсвания натока. Съществува и риск моделите с изкуствен интелект да усилят изкривявания, които биха моглидапоставятвнеравностойноположение уязвимите общности. Исторически погледнато, най-отдалечените райони често биватпоследните, които получаватвъзстановяване на електрозахранването след спиране натока. ИИ моделите, обучени върху тези данни, може да продължат да им приписват по-нисък приоритет за възстановяване на захранването. За да не се стига до изкривявания, остава критично значението на работната сила. Това, което е сигурно, е че в обозримо бъдеще електромобилите ще се превърнат във важен фактор за управление на всяка електромрежа. Тяхното навлизане добавя значително търсене на енергия – ито неравномерно. Нещо повече: иматенденция появата натези големи консуматори да се групира в определени региони - градове и квартали - което може да доведе до претоварване на конкретни райони. Затова ИИ ще трябва да да събира и анализира и данни от е-колите. Чрез анализ на моделите и продължителността на зареждане може да се идентифицират оптималните времена за зареждане и да се правят препоръки към клиентите чрез текстови съобщенияилиизвестияс насоки кога да зареждат превозните средства. Може да се очаква възникването на необходимост за ограничаване на зареждането. От друга страна батериите на еколитемогатда служат като малки резервни източници на захранване. Затова техният мониторинг ще трябва да се интегрира в общото наблюдение на състоянието на мрежите реално време според условията на търсене и предлагане, насърчавайкиефективноизползване на енергия и балансиране на мрежата. Дронове Интегрирайки и наблюдение чрез дронове, енергийнитедружествамогатдаизползватИИ за забелязване на бедствия, преди да се случат. Например, обраслите дървета са водеща причина запрекъсвания натока,тъй като клоните могат да паднат върху електрически проводници или да възникнат искри. Предвид големия обхватна преноснитетрасета обходът с цел оглед може да отнеме месеци. Прегледът обаче може да се направи много по-бързо с дрон и снимките да се анализират от ИИ. При регистриране на опасно прорасла растителност систематащеиздадепредупреждение, коетода насочи сервизните екипи къмотстраняване на опасността, преди да се е стигнало до авария. Какво предстои? Ако AI е способен бързо да взема всички тези решения и да прогнозира, възможно ли е просто да го оставим да управлява мрежата и да изпрати човешки оператори у дома? Експертите казват, че не. Сигурността е София 1618, ул. Майор Горталов №17, Тел.: +359 2 974 80 27, +359 886 124 937, office@tapflo.bg, www.tapflo.bg КОМПЛЕКСНИ РЕШЕНИЯ И ПРОИЗВОДСТВО НА ИНДУСТРИАЛНО ОБОРУДВАНЕ
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==