22 ЕНЕРГИЯ 1'2025 Р Е К Л А М А не на параметрите на големи, средни и дори съвсем малки участъци. Така е възможно да се откриват и локализират повреди и отклонения от нормалната функция. Например, ако бъдат регистрирани големи и резки флуктуации в напрежението в дадена крайна отсечка, централизираната AI система ще алармира, а сервизнитетехницимогатведнага да отидат и проверят къде е отчетено необичайното поведение, за да открият лесно проблема. Сигналът и точната локация спестяват време на екипите по поддръжката. Така подобряват и ефективността им. Системата занаблюдениенаинтелигентната електромрежаднес включва сензори, пренос на данните, AI алгоритми за анализ на всички постъпващи данни и инспектиране чрез дронове. Разпознавайки аномалии отпостъпващите данниивизуалнаинформация, AI можедаоткрива и локализира повреди и да насочва екипите по поддръжката – не само накъде трябва да се отправят, но и какво могат да очакват да открият на място. За ефективниямониторинг е важно съчетаването на стационарни сензори (електромагнитни, температурни) с визуална информация (напр. отстационарни камери или дронове). AI платформите имат потенциала да анализират постъпващите изображения наред с данните. Затова са способни да подаватпредупреждения за повишен риск, преди да се е стигнало до повреда. Например, ако AI разпознае в заснетите кадри висока растителност, която е на път да достигне нивото на проводниците, може да сигнализира за належаща нужда от кастрене. Това многослойно наблюдение в реално време е голям скок в развитието на енергийните мрежи. Резултатът е бързо известяване за аварии – преди потребителите да започнат да звънят с оплаквания, точна локализация на аварията, предвидимост за потенциално опасни ситуации, а също и повече безопасност за служителите. От своя Доскоро комуналните организации имаха ограничена видимост над стотиците километри електропроводи, обслужващи клиентите им. Въпреки използването на SCADA системи за наблюдение и контрол на подстанциите, дружествата разчитаха предимно на обажданията на потребителите, за да научават за проблеми и прекъсвания на захранването при крайните клиенти. Сега, при наличиетона интелигентни сензорнитехнологии за електропреносните линии, компаниите вече са в състояние да осигурят по-прецизно ниво на наблюдение и контрол на електроразпределителните системи. Интелигентнитемрежови сензори –малки, леки устройства, разположенипотрасетата – могатдапредоставятдетайлниданни завсяко късче от разпределителната мрежа. Централизирани системи за анализ на тези данни на база изкуствен интелект докладват за отклонения отнормалното и дори предупреждават за потенциални проблеми. Ново разбиране за наблюдението на мрежата Електрическата мрежа днес може да бъде оборудвана с модули за постоянно измервазамърсени масла чисти масла X ЧИСТОТАТА НА СМАЗОЧНИТЕ, ХИДРАВЛИЧНИ И ИЗОЛАЦИОННИ МАСЛА Е ОТ КЛЮЧОВО ЗНАЧЕНИЕ ЗА РАБОТАТА НА МАШИНИТЕ И ОБОРУДВАНЕТО 70% от неизправностите и повредите, както и намалената производителност, се дължат на замърсени масла ЗАЩИТА ОТ ЗАМЪРСИТЕЛИ В РАБОТНАТА СРЕДА ПРЕЧИСТВАНЕ НА ЗАМЪРСЕНИ МАСЛА ОТСТРАНЯВАНЕ НА ВОДА И ОТЛАГАНИЯ МОНИТОРИНГ НА ЗАМЪРСЯВАНЕТО И КАЧЕСТВОТО НА МАСЛАТА ОДИТ, КОНСУЛТАЦИИ И ОБУЧЕНИЯ филтърен елемент преди филтрация филтърен елемент след филтрация пример от практиката: филтрация на силно замърсено масло www.promaxsys.com 02/ 496 69 11, info@promaxsys.com сервиз: 0700 31 073
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==