25 ЕНЕРГИЯ 1'2024 енергия Р Е К Л А М А непрозрачност за всяка координата на изображението. Повече източници, повече точност Почти всеки уважаващ себе си доставчик на метео-прогнози използва и сателитни изображения. Благодарение на бума на сателитните съзвездия в днешно време и на многонационалните програми за съвместни научно-изследователски дейности в околоземна орбита сега е налице извънредно точна и детайлна спътникова информация. Скоро ще стане възможно към това море от данни да се присъединят и множество алтернативни източници на „наземни“ данни с висока детайлност - развитиетона IoTще направи възможно събирането на данни от милиони локации на земята. По този начин ще се увеличи „разделителната способност“ на източниците на метеорологични данни. Например, когато земеделските производители инсталират в своите поля малки локални сензори, за да следят условията за насажденията си - температура, слънчево греене, влажност и др. - то доставчиците на метеопрогнози биха могли да купуват и използват въпросните данни, за да направят своите анализи и прогнози ме в прогнозата, толкова по-малко прецизни стават прогнозите. Информацията за слънчевото греене, движението на облаците, както итемпературата, е нужна на собствениците и операторите на електропреносни мрежи и ВЕИ инсталации. Данните могат да бъдат интегрирани в специализиран софтуер за мониторинг и контрол на системите за генерация. Компаниитемогат да използват прогнозите за времето като основа за изчисляване на слънчевата радиация с помощта на свой собствен софтуер - или пък могат да закупят изчисленията „като услуга“. По какъв начин услугите за метеорологични прогнози могат да бъдат усъвършенствани и разширени - е обект на постоянно търсене, най-вече от научно-изследователски проекти. Пример за такъв е „Meteo for Energy“ в Испания. Проектът предлага прогнози за времето и модели за производство на енергия за добива на фотоволтаична, слънчева и вятърна енергия. Използва облачни камери и прогнози от сателитни изображения, както и прогнознимодели на база изкуствен интелект. Много от данните могат да се представят в реално време. Прогнозите комбинират данни за времето с друга информация, за да генерират много точни предвиждания за метеорологичните условия и очакваното производство на енергия, така че да улеснят по-доброто интегриране в мрежата. „Сателитните изображения... играят ключова роля в осигуряването на по-добро интегриране на слънчевата енергия в електрическата мрежа, тъй като този тип технология позволява на фотоволтаичния сектор да предскаже движениетонаоблаците, за да подобри своята работа“, гласи официално изявление на „Meteo for Energy“. Целият процес предлага ежеминутно прогнозиране на двата основни фактора, които влияят на интегрирането на соларната енергия: движение на облаците и индекс на Опростете електролизера и живота си без да ограничавате гъвкавостта на системата DCS880 тиристорен конвертор и ACS880 диоден и IGBT конвертори могат да се справят с всяко техническо предизвикателство, с което можете да се сблъскате. • DCS880 в приложение за електролиза с надеждно захранване на базата на тиристори за прецизен контрол на тока и напрежението в процесите на електролиза. Предлага широка гама от конфигурации, 12-импулсни,24-импулсни (последователни и в паралел) до 20 kADC и 1500 VDC • ACS880 в приложение за електролиза, състоящ се от IGBT или 12-/24-импулсни диодни модули и опционален DC/DC преобразувател и DC изглаждащи дроселни модули. С шест модула паралелно, токът може да достигне до 7200 A и DC напрежение до 1100 V • Улеснено проектиране, пуск, настройка и експлоатация • Проектиран за опростен монтаж • Максимална свързаност, комуникация и възможности за дистанционно наблюдение • Деветгодишен интервал на поддръжка • Висока надеждност с минимален престой • Обслужване и поддръжка в световен мащаб • Дистанционното наблюдение става лесно и сигурно • Степен на защита - до IP54 Повече информация на: new.abb.com/drives/dc/dc-power-supply-for-hydrogen-production За контакти: bg-motionbulgaria@abb.bg, bekir.bekirov@bg.abb.com, www.abb.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==