24 ЕНЕРГИЯ 1'2024 Всъщност всеки, който търгува пряко със своята възобновяема електроенергия, има нужда от оценка на производството си възможно най-точно, защото балансирането на недостига може да е скъпо. Тези, които оптимизират собственото си потребление с помощта на батерии или контролируеми консуматори като батерии или електрически превозни средства, също се нуждаят от информация, за да решат кога да зареждат и разреждат своите устройства за съхранение. Поради всичко това изкуственият интелект вече се използва за прогнозиране и оптимизиране на енергийните потоци. С поглед в небесата В сложното уравнение, което изкуствениятинтелекттрябва да решава многократно всяка секунда, има много величини: потребителските навици на хората, отделни индивидуални събития, както и.... времето. Информацията за метеорологичната обстановка се използва при планирането и работата на електрическата мрежа от 1880-те години. В днешно време обаче то има много по-голямо значение - и се прави почти в реално време. Редица частни организации предлагат услуги по доставка на прогнози за времето. Все по-голяма част оттях използват алгоритми на база машинно самообучение и изкуствен интелект. Крайният продукт - прогнозите за радиацията и движението на облаците - са важни за всички, зависещи от слънчевото греене, засенчването, вятъра. Специалисти от бранша посочват, че точността в рамките на следващите няколко часа е доста висока. Колкото по-дълъг е периодът от вреЕнергийният преход променя не само средствата, чрез които се генерира електроенергия. Успоредно с въвеждането на новите източници системата става все по-децентрализирана и цифровизирана. Според редица изчисления, милионите домашни слънчеви системи, домашните батерии за съхранение на електричество и термопомпи могатда направят електопреносната мрежа по-стабилна. Ако къмтова добавим и капацитета на автомобилните батерии, способни да „връщат“ енергия обратно в мрежата при нужда, то електропреносната мрежа ще започне да изглежда доста по-различно в сравнение с края на 2020-те години. Но стабилната енергийна система ще изисква всички тези милиони инсталации да работят в перфектен синхрон, като рояк пчели. Алгоритмите за самообучение и изкуственият интелект вече се очертават като единственото възможно средство за постигането на подобна цел. Неизбежната роля на AI Количеството електричество, навлизащо в мрежата от възобновяеми източници, вече е доста съществено. Но ако при старите видове електроцентрали производството беше под контрола на човека, сега не е съвсем така - времето е непостоянно, колебливо, променливо. Амрежовите операторитрябва да знаят какво да очакват - колкото по-точно, толкова по-добре. Във все повече региони операторите на соларни и ветроенергийни ферми са законово задължени да контролират подаваната мощност. Тя трябва да пасва на капацитета на мрежата. Не е далеч денят, когато вместо от няколкостотин големи електроцентрали, електрическата мрежа на света ще се формира от милиони малки и големи инсталации – вятърни, слънчеви, геотермални, приливни, водни. В същото време, тъй като електрическата мобилност е на път към разцвета си, броят на станциите за зареждане ще нараства. Координирането и синхронизирането на всички тези обекти е сложна задача. Изкуственият интелект има потенциала да се справи, а един от ключовите фактори за успеха му ще бъдат прогнозите за времето. ТЕКСТ МАРИЯ МАЛЦЕВА Метеорологични прогнози в енергетиката
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==