35 ÅÍÅÐÃÈß 3' 2015 енергия Р Е К Л А М А анализ на дърво на събитията за откриване на неправилна последователност на изключване на линия и съответно неправилна логическа операция на релето. След изключване на електропровода, алгоритъм за локализиране на повреди веднага ще валидира коректността на действие на релето и в случай на непотвърдена повреда компонента на мрежата (преносната линия) ще бъде бързо възстановена. Логиката на релето ще бъде проверена и ако бъде открита неправилна последователност, действието на релето ще бъде коригирано. Като допълнителен пример за коригиращо действие, многоточна локализация на повреда в разпределителната система е възможно чрез комбиниране на данни от мониторинг на смущенията и данни за местоположението на електропроводите (GIS). Латентността на данните е няколко секунди и може да се използва от коригиращата защита за да провери определянето на местоположението на повредата в мрежата. Нещо повече, животните и птиците предизвикат голям брой прекъсвания в електропроводите. Честотата на прекъсване, свързана с животните и птиците, зависи от района, сезона и времето на деня. Исторически получените модели с на преносни системи, които могат да бъдат склонни към неправилни действия в състояние на претоварване и люлеене на мощността. Това неправилно задействане на релето може допълнително да доведе до разгъване на каскадни събития и прекъсване на електрозахранването. Обхватът на всеки слой на HPC е описан по-долу. Предсказуема защита: инструмент за мониторинг и контрол на системата, който извършва рутинен анализ на уязвимостта на условията за работа на цялата мрежа и отделните елементи, извършва се в диспечерския център, а алармените сигнали се изпращат до подстанцията за да следят отблизо релета, поставени на най-уязвимите компоненти. Предсказанието къде може да възникне несработване на защитата дава ранно предупреждение за това как могат да се развият случайностите. В допълнение, статистическите данни и информацията от системите свързани с проследяване на времето, историята за повредите на компонента и експлоатационни условия на електроенергийната система, които могат да доведат до сериозни смущения и т.н., се използват за предвиждане на възникването на авария. Адаптивна защита: На ниво подстанция за откриване на повреда се използватметоди на базата на невронна мрежа и алгоритъм за класификация. Логиката за изключване се основава на отличителни модели за измервания на формата на вълната, които се сравняват с моделите, получени по време на процеса на обучение, който включва хиляди потенциални повреди. Този подход не разполага с настройки и следователно се избягва прекъсване на работата в резултат на неподходящи настройки, позволяващи по своята същностадаптивни действия, за да се оптимизира баланса между надеждност и сигурност. Коригираща защита: На ниво подстанция се използва бързо локализиране на повредата и ³ȼɆ Ⱥɭɬɨɦɟɣɲɴɧ´ ɈɈȾ ɟ ɩɚɡɚɪɟɧ ɥɢɞɟɪ ɜ ɨɛɥɚɫɬɬɚ ɧɚ ɛɢɬɨɜɚɬɚ ɢ ɢɧɞɭɫɬɪɢɚɥɧɚ ɤɥɢɦɚɬɢɡɚɰɢɹ ɨɬɨɩɥɟɧɢɟ ɢ ɜɟɧɬɢɥɚɰɢɹ ɈȼɄ ɯɥɚɞɢɥɧɨɬɨ ɨɛɨɪɭɞɜɚɧɟ 5HIULJHUDWLRQ ɪɟɡɟɪɜɧɨ ɢ ɧɟɩɪɟɤɴɫɜɚɟɦɨ ɬɨɤɨɡɚɯɪɚɧɜɚɧɟ 836 ɢ Ⱦɢɡɟɥ Ƚɟɧɟɪɚɬɨɪɢ ɫɝɪɚɞɧɚɬɚ ɚɜɬɨɦɚɬɢɡɚɰɢɹ ɢ ɤɨɧɬɪɨɥ %06 ɜɤɥɸɱɢɬɟɥɧɨ ɩɪɟɰɢɡɧɢɬɟ ɤɥɢɦɚɬɢɡɚɬɨɪɢ (Close &RQWURO ɡɚ ɬɟɯɧɨɥɨɝɢɱɧɢ ɰɟɧɬɪɨɜɟ ɡɚ ɞɚɧɧɢ ɱɢɫɬɢ ɩɨɦɟɳɟɧɢɹ ɢ ɢɧɮɪɚɱɟɪɜɟɧɨ ɡɨɧɨɜɨ ɨɬɨɩɥɟɧɢɟ ɂɡɜɴɪɲɜɚɦɟ ɩɴɥɟɧ ɢɧɠɟɧɟɪɢɧɝ ɜɤɥɸɱɜɚɳ ɩɪɨɟɤɬɢɪɚɧɟ ɞɨɫɬɚɜɤɚ ɢ ɦɨɧɬɚɠ ɜɴɜɟɠɞɚɧɟ ɜ ɟɤɫɩɥɨɚɬɚɰɢɹ ɝɚɪɚɧɰɢɨɧɧɚ ɢ ɢɡɜɴɧɝɚɪɚɧɰɢɨɧɧɚ ɩɨɞɞɪɴɠɤɚ ɢ ɫɟɪɜɢɡ Ɉɬ ɡɚɜɨɞɢɬɟ ɧɚ ɝɥɨɛɚɥɧɢɹ ɤɨɧɰɟɪɧ -RKQVRQ &RQWUROV <25. ɞɨɫɬɚɜɹɦɟ ɟɧɟɪɝɨɟɮɟɤɬɢɜɧɨ ɜɢɫɨɤɨɬɟɯɧɨɥɨɝɢɱɧɨ ɈȼɄ ɢ ɄɂɉɢȺ ɨɛɨɪɭɞɜɚɧɟ ɜ ɤɚɱɟɫɬɜɨɬɨ ɫɢ ɧɚ ɨɬɨɪɢɡɢɪɚɧ ɞɢɫɬɪɢɛɭɬɨɪ ɢ ɨɮɢɰɢɚɥɟɧ ɫɟɪɜɢɡɟɧ ɩɚɪɬɧɶɨɪ ɡɚ Ȼɴɥɝɚɪɢɹ Ʉɴɦ ɞɧɟɲɧɚ ɞɚɬɚ ɤɨɦɩɚɧɢɹɬɚ ɢɦɚ ɪɚɡɲɢɪɟɧɨ ɩɨɪɬɮɨɥɢɨ ɨɬ ɩɚɪɬɧɶɨɪɢ ɫɜɟɬɨɜɧɢ ɥɢɞɟɪɢ ɡɚ ɈȼɄ ɨɛɨɪɭɞɜɚɧɟ ɤɚɬɨ BlueBox - A Swegon group Company, Systemair, SitalKlima, Trox, AlfaLaval, Baltimore Aircoil Company, Toshiba, Fujitsu *HQHUDO ɢ ɦɧɨɝɨ ɞɪɭɝɢ Ɉɬ ɝ ȼɆ Ⱥɭɬɨɦɟɣɲɴɧ ɈɈȾ ɜ ɤɚɱɟɫɬɜɨɬɨ ɫɢ ɧɚ ɨɬɨɪɢɡɢɪɚɧ ɞɢɫɬɪɢɛɭɬɨɪ ɢ ɨɮɢɰɢɚɥɟɧ ɫɟɪɜɢɡɟɧ ɩɚɪɬɧɶɨɪ ɡɚ Ȼɴɥɝɚɪɢɹ ɧɚ ɜɨɞɟɳɢ ɤɨɦɩɚɧɢɢ ɩɪɨɢɡɜɨɞɢɬɟɥɢ ɧɚ UPS ɭɫɬɪɨɣɫɬɜɚ EATON ɋȺɓ Ⱦɢɡɟɥɝɟɧɟɪɚɬɨɪɢ ɧɚ SDMO Ɏɪɚɧɰɢɹ 836 ɭɫɬɪɨɣɫɬɜɚ Riello ɂɬɚɥɢɹ ɢ ɢɧɮɪɚɱɟɪɜɟɧɨ ɨɬɨɩɥɟɧɢɟ ɧɚ Heliosa ɂɬɚɥɢɹ ɩɪɟɞɥɚɝɚ ɤɨɦɩɥɟɤɫɧɢ ɪɟɲɟɧɢɹ ɡɚ ɟɥɟɤɬɪɨɡɚɯɪɚɧɜɚɧɟ ɢ ɢɧɮɪɚɱɟɪɜɟɧɨ ɡɨɧɨɜɨ ɨɬɨɩɥɟɧɢɟ ɐɟɧɬɪɚɥɟɧ ɨɮɢɫ ɢ ɋɟɪɜɢɡ ɋɨɮɢɹ ɋɨɮɢɹ Ȼɭɥ Ƚ Ɇ Ⱦɢɦɢɬɪɨɜ ɛɥ ɉɚɪɬɟɪ Ɇɚɝɚɡɢɧ :HE SDJH KWWS YPDXWRPDWLRQ FRP ( PDLO RI¿FH#YPDXWRPDWLRQ FRP Ɍɟɥɟɮɨɧɢ Ɏɚɤɫ Ɋɟɡɟɪɜɧɨ ɢ ɧɟɩɪɟɤɴɫɜɚɟɦɨ ɬɨɤɨɡɚɯɪɚɧɜɚɧɟ ɋɟɪɜɢɡ ($721 6'02 5LHOOR ɋɨɮɢɹ ɭɥ Ʉɪɭɦ Ʉɸɥɹɜɤɨɜ ɩɚɪɬɟɪ ɨɮɢɫ Ɍɟɥɟɮɨɧ Ɏɚɤɫ ( PDLO 6HUYLFH XSV VHUYLFH#YPDXWRPDWLRQ FRP ɋɟɪɜɢɡ Ȼɭɪɝɚɫ Ȼɭɪɝɚɫ ɍɥ Ɉɞɪɢɧ ʋ Ɍɟɥ ɮɚɤɫ ɋɟɪɜɢɡ ȼɚɪɧɚ ȼɚɪɧɚ ɍɥ Ȼɭɡɥɭɞɠɚ Ɍɟɥ ɮɚɤɫ
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==