62 АГРОБИО техника 3'2023 Р Е К Л А М А срещани култури и по-разнообразни модели на засаждане. Предизвикателство с интеграцията Повечето машини, закупени за фермата, обичайно иматмножество приложения. Функционалностите на селскостопанските безпилотни летателни апарати също могат да са многобройни, така че да се се извлекат възможно най-много ползи, дори ако основното приложение ще бъде дистанционно наблюдение и свързаното с него събиране на данни. Дроновете може да са ценен мобилен помощник на другите машини и електроника във фермата. Решение, при което БЛС се интегрира с други сензори и средства в цялостната система за управление на фермата, би позволило анализ на данни, осигуряващ на фермера подкрепа за вземане на решения. Това може да касае всичко – от управлението на поливането, торенето, гъстотата на популацията на растенията и пестицидите, проследяването на животните. Така например образни данни от дроновете, че в няколко участъка от насажденията има нападение от вредител, могат да подтикнат системата за управление на фермата да предложи на стопанина да изпрати автономните си пръскачки в засегнатите участъци, използвайки картите, съзставени от дроновете. В анализа на данни биха могли да се включат и данните, събрани през минали сезони, за постигане на оптимален ефект. Предизвикателствата, свързани с разнородните системи, произвеждащи големи количества „несвързани“ данни, които фермерът трябва да анализира и да направи заключения, са известни от доста време. Различни съвременни проучвания сочат, че фермерите са изправени пред проблеми, свързани с „претоварване с данни/информация“ и „липса на удобвреме на значително облачно покритие. Тъй като дроновете летят ниско, близо до полетата, облачната покривка и лошите светлинни условия имат по-малко значение, отколкото при използване на сателитни изображения. Сателитните данни предлагат точност до метър, но изображението от дрон е в състояние да възпроизведе точно местоположение до милиметър. Следователно след засаждането площите с празнини в насажденията могат да бъдат забелязани и презасадени, ако е необходимо, а проблемите с болести или вредители могат да бъдат открити и третирани веднага. Дронове и изкуствен интелект Повечето технологии за рояци дронове включват и машинно самообучение. Подобряването на изкуствения интелект (AI) в летящите машини е важно, за да може да работят все по-ефективно. Настоящите технологии за селскостопански дронове са най-ефективни при обработка на добре познати култури като царевица, които се засаждат в големи монокултурни полета. Необходима е повече работа за обучаването на системите за изкуствен интелект да разпознават по-рядко В Плюс www.v-plus.biz • управление • теглоизмерване • дозиране • мониторинг • статистика София 1618, п.к. 73, тел.: 02/ 9819674, факс: 02/ 9819674, моб.: 087/ 8970049, e-mail: v-plus@v-plus.biz Автоматизация на силози и фуражни производства:
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==