растениевъдство 87 ÀÃÐÎÁÈÎ òåõíèêà 3'2019 Р Е К Л А М А Топлинните сензори могат да отчитат излъчваната температура от обект, а някои от най-новите модели са достатъчно леки, за да се носят от дрон. Топлинният сензор помага да се установи как растенията използват вода, тъй като тези с достъп до повече вода изглеждат „по-хладни“ в изображението. Тези температурни колебания обаче са незначителни и трудно могат да се разграничат от други фактори, нагряващи или охлаждащи растението като бриз, изложение на слънце и др. Повече проучване е необходимо в тази сфера. Хиперспектралните сензори записватмного дължини на вълните на видимата и невидимата светлина. Въпреки че размеръти цената на тези камери спадат, те все още са големи и скъпи. Потенциалътнатези сензори е, чете могат да идентифицират специфичния тип растение само чрез измерване на дължината на светлината, която то отразява, което би улеснило откриването на устойчивите на хербициди плевели. Обработка и анализ на данни Когато един дрон събира данни над полето, камерата прави няколкостотин статични след това, потребителят може да използва смартфон с GPS или друго устройство, за да отиде и да провери конкретните проблеми или да комбинира информацията с други слоеве данни. До голяма степен дроновете събират информация на базата на светлината, отразена от културите под тях. За селскостопански цели използването на конкретен тип сензор може да помогне на производителите да събиратданни, които показваткъде съществуват проблеми, така че да могат да предприемат подходящи действия. Растенията, разбира се, улавят видимата светлина за процеса нафотосинтеза. Отдруга страна, близките инфрачервени (NIR) фотони нямат достатъчно енергия за фотосинтеза, но те носят много топлина, която се отразява от растенията и може да се улови от камерите. Този механизъм на отражение се разпада, когато листото отмира. Близките инфрачервени сензори се възползват от това свойство, като се наблюдава разликата между отразяването на NIR и отразяването на видимата светлина. Това изчисление е известно като normalized difference vegetation index (NDVI). Високият NDVI означава голяма плътност на растенията, а малкия NDVI показва проблемни области на полето. Чрез NDVI ясно могат да бъдат разграничи областите на полето, където културите растат по-добре от онези, където не е така, позволявайки да се създадат зони, в които да се приложи правилното количество тор към всяко място на полето. NDVI - изображението може също така да разкрие наличието на плевели, вредители, недостиг на вода и други проблеми, даващи на производителя необходимата информация за идентифициране и количествено определяне на проблемите, и след това как най-добре да се справи с тях. Другите два най-честоизползвани сензори са топлинни камери и хиперспектрални камери.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==