82 агробиотехника е а ÀÃÐÎÁÈÎ òåõíèêà 2'2016 Р Е К Л А М А точно къде полето се нуждае оттор, повече семена, или конкретен хербицид, независимо от вида на културата, било то царевица, овес, соя, пшеница, памук, или грозде в лозе”, казва Ърнест Йирън, президент на компанията за безпилотни самолети PrecisionHawk. Картите, събрани от безпилотни самолети след това се превръщат в "рецепта за лечение" за областта. Те от своя страна могат да се качат на трактора с GPS-навигация, който ще следи за доставяне на необходимото количество торове, пестициди или други ресурси. Дроновете също могат да бъдат от голяма полза в случай на бедствие. Ето какво казва за това Йирън от PrecisionHawk: "Представете си, че сте земеделски производител с 500 акра зряла царевица. Предходната нощ е паднала силна градушка и вие стоите със застрахователния агент и се опитвате да разберете за какви щети да предявите претенция. Ако някога сте били в поле със зряла царевица, знаете че е почти невъзможно да се ходи сред стъбла, високи осем фута, и да се види нещо." Обикновено в такива случаи производителят и застрахователят се договарят въз основа на тежестта на бедствието, миналия опит и това, което може да се види по периферията, като преговорите отнематвреме. Сега земеделските производители имат възможността заедно със застрахователите да пуснат дрон, който да направи интелигентно проучване на района и да докладва за точния размер нащетите. Така оценката се прави бързо и производителят може бързо да разполага със средства за възстановяване на загубите. Причини за нарастващата популярност на дронове в селскостопанския сектор Внезапната популярност на безпилотните летателни апарати сред земеделските производители иматри движещи сили, според Мат Уейд от senseFly, и видео, да ги предават безжично заедно с всички данни къмкомпютърили таблет, разполагащ със софтуер, който показва тази геореферирана информация във вид на 3D карти, помагащи на земеделския производител да анализира посевите и давидикъдерастенията се развиватдобре и къде има нужда отнамеса. Постоянният поток от данни може да се подава в математически модел, от който може да се предвидят бъдещи събития на ранен етап. „Така производителите могатда предприематпо-ефективни решения относно ресурсите, необходими за всеки един микросегмент от цялото поле, могат да преценят най-доброто време за прибиране на реколтата, да решат как да се справят с атака от вредител, и т.н.’”, споделят от AeroDron, италианска компания, която предлага решения за наблюдения с безпилотни самолети. „По този начин насекомни нашествия се забелязват рано и нивото на влажност се измерватсточност. С дронове дори се определя ȃȖȒȞȎȐșȖȘȎ ȜȠ ȘȜȚȝȜțȓțȠ ȒȜ ȟȖȟȠȓȚȎ ǿȠȎȤȖȜțȎȞȓț Ȗ ȚȜȏȖșȓț ȟȓȞȐȖȕ ɋɨɮɢɹ ɀɄ Ⱦɪɭɠɛɚ ɭɥ Ⱥɦɫɬɟɪɞɚɦ Ɍɟɥ Ɏɚɤɫ ( PDLO RI¿FH#K\GDF EJ ȼɚɪɧɚ Ȼɢɡɧɟɫ ɉɚɪɤ ȼɚɪɧɚ ɋɝɪɚɞɚ ȼ ɟɬ Ɍɟɥ Ɏɚɤɫ ɋɬɚɪɚ Ɂɚɝɨɪɚ ɘɠɧɚ ɩɪɨɦɢɲɥɟɧɚ ɡɨɧɚ ɭɥ Ɋɚɣɧɚ Ʉɚɧɞɟɜɚ Ɍɟɥ Ɏɚɤɫ ɏɂȾȺɄ (ɈɈȾ www.hydac.bg
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEyMTYwMw==